До продажу пропонується електронний файл у форматі майкрософ ворд і вигляді - реферату -курсової на 36 сторінок. Ви сплачуєте на рахунок- вам в кабінет скидується цей файл -прогноз складений за різними математичними методами
Реставрация:
перша спроба
Дефекты:
гостро не судіть- працювало над файлом 2 студента 4 курсу прикладної математики
Местонахождение:
Украина, Тернопольская область, Збараж
Оплата:
Приватбанк, Monobank
Отправка лота:
Украина
Доставка:
Нова пошта, Укрпочта (согласно действующего законодательства страны проживания продавца).
Описание:
До продажу пропонується електронний файл у форматі майкрософ ворд і вигляді - реферату -курсової на 36 сторінок. Ви сплачуєте на рахунок- вам в кабінет скидується цей файл -прогноз складений за різними математичними методами
У сучасних умовах нестабільної економіки зростає інтерес до альтернативних інвестиційних інструментів. Одним із таких є нумізматика — колекціонування монет, що часто поєднує культурну, історичну та фінансову цінність. Особливої уваги заслуговує серія пам’ятних монет «Чорнобиль. Відродження», випущена Національним банком України, яка викликала великий резонанс серед колекціонерів та інвесторів. З огляду на спекулятивний потенціал цих монет, виникає необхідність у математичному прогнозуванні їхньої вартості, що дозволить інвесторам приймати обґрунтовані рішення. Для цього доцільно застосувати сучасні математичні моделі та методи аналізу часових рядів, які дозволяють виявити закономірності у зміні цін на обмеженому ринку. Постановка задачі Метою цього дослідження є розробка математичних моделей для прогнозування ціни п’яти монет серії «Чорнобиль. Відродження» на часовому проміжку до 1,5 року з урахуванням моменту випуску останньої монети серії («Зубр»). Завдання: Зібрати вихідні дані: початкові ціни монет. Сформувати часовий прогноз у трьох точках: за 6 місяців до випуску останньої монети, за тиждень до випуску, за місяць після випуску. Побудувати щонайменше 12 математичних моделей прогнозування, зокрема: лінійну, експоненційну, логістичну, поліноміальні (2-го і 3-го ступеня), ARIMA (імітацію), стохастичну модель, ковзне та медіанне згладжування. Розв’язання задачі за допомогою математичних методів
Это функция, которая помогает Вам делать ставки автоматически, в случае, если Вашу ставку перебивают.
Предположим, текущая цена лота равна 120 грн. Вы готовы торговаться до 5 000 грн. Укажите в поле «Автоматический торг» 5 000 грн. и нажмите "Сделать ставку". В результате появится Ваша новая ставка, но не в размере 5 000 грн., а всего лишь 121 грн. При этом система запомнит, что Вы готовы торговаться до 5 000 грн., и сделает необходимые ставки вместо Вас, если цена продолжит расти.
Допустим, другой участник делает ставку 2 000 грн. Тогда система автоматически сделает Вашу ставку 2 001 грн. И только в случае, если кто-нибудь сделает ставку больше чем 5 000 грн., Вы получите уведомление о том, что Ваша автоставка перебита.
Мы используем обязательные файлы cookie для корректной работы сайта и дополнительные, чтобы сделать взаимодействие с сайтом максимально удобным. Это помогает нам персонализировать ваш пользовательский опыт и получить аналитическую информацию для улучшения сервиса. Если вы согласны принять все файлы cookie, нажмите «Принять все», если нет – «Только необходимые». Дополнительные сведения см. в Политике использования cookie.
Комментарии 3